検索の細分化が進行中、ブランドはナレッジグラフの開発が必要

By Christian J. Ward

検索は現在、急速に変化している。最近、OpenAIのSearchGPTがベータ版に移行し、GoogleはAIに広告を挿入しようと試み、Bingは引用を含む独自のAI検索結果を刷新している。このような変化により、マーケティング担当者は従来のキーワード中心の戦略が通用しない新しいカスタマージャーニーに対応しなければならなくなっている。

検索が細分化する理由は、新しいテクノロジーの導入によるものであり、顧客の行動や信頼を変える要因となっている。インターネット初期には、Ask、Lycos、AltaVistaといった検索エンジンが多数存在していたが、やがてGoogleが支配的な存在となった。しかし、現在はAIや特化型検索機能による分散化が進んでいる。

この状況は、2017年にGoogleとDeloitteが指摘した観察結果と一致している。ブランドはカテゴリー内での最高の体験と競争するだけでなく、消費者がこれまでに経験した最高のデジタル体験とも競争しているのだ。ブランドにとって重要なのは、一貫性と正確さを保ちながら、AI搭載の検索エクスペリエンスや新興の検索プラットフォームを通じて、魅力的な情報を提供し続けることである。

AIの登場によって検索が細分化し続ける中で、マーケターはデジタルマーケティングのアプローチと成功の測定方法を見直す必要がある。従来のキーワード中心の戦略はもはや効果的ではなくなりつつあり、AI主導の検索システムに対応した新しいアプローチが求められている。

新しい測定基準パラダイム 

この変化に伴い、マーケティング担当者は従来の測定基準を全面的に再評価する必要がある。SEOや検索広告戦略の基本であったキーワードターゲティングは効果が薄れており、AIはキーワード分析では捉えきれないニュアンスを把握するようになっている。そのため、従来の分析方法は徐々に関連性を失う可能性が高い。

オンサイトでの体験を再定義する

検索指標が変わる中で、オンサイトでのエンゲージメントがますます重要になっている。ユーザーはAI主導の体験を期待しており、ブランドは直感的で会話型のインターフェースを開発し、ユーザーが必要とする情報に素早くアクセスできるようにする必要がある。

プライバシーが主役になる

さらに、AIの台頭により、データプライバシーへの関心が高まると予想される。マーケティング担当者は、消費者とAIシステムの間のインタラクションを保護するために、データプライバシーに関する新しい法規制に対応する必要がある。これには、ゼロパーティデータやファーストパーティデータへのアプローチの変更が含まれる。

信頼できる要素

また、AIが情報の信頼性を確保する中で、ブランドは信頼できる情報源としての地位を確立することが重要である。これは、ブランドが提供する情報が常に正確で最新であり、ユーザーに価値のあるものであることを保証することを意味する。

会話型検索への対応 

コンテンツ戦略もまた、複雑で多面的な質問に対応するよう進化する必要がある。企業は組織内で構造化データのアプローチを採用し、ナレッジグラフを活用してAIがブランドデータを理解し、効果的に活用できるようにする必要がある。

ナレッジグラフとは、現実世界の実体やその関係を表す相互接続されたデータポイントのネットワークであり、AIシステムがブランド情報を理解し、活用するために重要である。ナレッジグラフの実装には、ビジネスに関連するエンティティを特定し、それらの属性と関係を定義し、常に最新の状態を保つ必要がある。

AI戦略はデータ戦略と表裏一体であり、新しいAIシステムはプラットフォーム間でのデータの一貫性に依存している。ナレッジグラフは、AIシステムが正確なブランド情報を提供するための基盤を提供する。

最後に、データを動的で生きた資産として捉え、構造化し、広く行き渡らせることで、ブランドはAIに支配される検索環境の中で成功する準備が整う。この積極的なアプローチは、ブランドがあらゆるデジタル接点で効果的に消費者と出会うための基盤となる。（出典：ADWEEK）